我想补习墨尔本大学计算机科学(CS)的课程，请问有考前冲刺辅导老师吗？

　　同学您好，考而思澳洲课程辅导老师能够带领同学梳理巩固墨尔本大学计算机科学专业的课程知识点，帮助同学在期末考试前做好冲刺准备工作，同学如果有相关类型的辅导需求，选择我们的老师准没错。

　　墨尔本大学计算机科学(CS)专业硕士课程将为学生提供广泛的高级知识基础，并在知识系统、编程语言和分布式计算、信息系统、数学或统计、空间信息等至少一个领域拥有专业科学技能和理论知识。核心课程为研究方法，基础课程包括：分布式系统、声明式编程、机器学习简介、自主人工智能规划、空间信息基础、评估用户体验。

　　以部分课程为例，期末前需要掌握的内容如下：

　　自主人工智能规划

　　本课程的重点是通过自动规划、强化学习、博弈论等技术推理行动自主代理的基础及其实际应用，课程需要使用编程语言Python。重点内容来自高级人工智能领域，涵盖：搜索算法和启发式函数;经典(AI)规划;马尔可夫决策过程;强化学习;博弈论;人工智能规划中的道德。

　　期末考试主要考察的内容：将动作推理的理论概念应用于单智能体和多智能体问题;能够针对给定的问题分析、设计和实施自动化规划、强化学习和博弈论技术;了解不同的行动推理方法的优势、劣势和道德后果;能够批判性地评估和选择正确的技术来解决推理行动中的不同问题;交流有关自动规划、强化学习和博弈论的技术解决方案。

　　空间信息基础

　　本课程为空间数据管理、空间数据分析和空间数据可视化等更专业的学科奠定了基础。课程讨论了信息在空间信息技术中的表示和分析，从基于位置的服务到地理信息系统。讨论的主题涵盖：观察环境;空间和时空数据表示;空间分析和空间通信。

　　期末考试主要考察的内容：描述和讨论从观察环境到表示环境信息的过程;识别和评估与空间信息相关的基本数据结构和分析程序;讨论地理信息在决策中的使用;在地理信息系统软件的使用中应用基本的实践技能。

　　还有很多关于墨尔本大学计算机科学专业课程的内容文章没有介绍到，同学如果想进一步了解相关课程期末考试冲刺情况的话，可以直接与我们的澳洲课程辅导老师联系呦。