老师可以辅导美国UIUC随机过程这门课吗？

　　伊利诺伊大学香槟分校的随机过程课程的确涉及到的内容比较多，所以有时候同学会感到重点密集且复杂。其实同学可以直接咨询我们的美国课程辅导老师，老师会首先给同学梳理一遍知识结构，然后再细致地讲解。

　　我们先来看一看随机过程每节课的重点：

　　1、主要是对概率论概念的回顾，重点是公理和期望的定义。

　　2、主要介绍随机变量序列收敛的各种方法，以及概率论的基本极限定理：大数定律、中心极限定理和大偏差的渐近性态。

　　3、主要讨论最小均方误差估计和正交原理。基于创新序列从几何角度解释了卡尔曼滤波。

　　4、介绍了随机过程的概念，并简要介绍了几个关键的例子和随机过程的分类。主要介绍了马尔可夫过程和鞅。

　　5、描述了马尔可夫过程在建模和统计推断中的使用。应用程序包括自然语言处理。

　　6、描述了马尔可夫过程在动力学系统建模和分析中的应用。应用程序包括排队系统的建模。

　　7 - 9、发展了基于均方收敛的随机过程的演算，接着是线性滤波，正交展开，最后是因果和非因果维纳滤波。

　　10、探讨关于过滤的鞅，重点是初等集中不等式和可选抽样定理。

　　上面只是大致介绍了一下随机过程的课程重点，希望对同学有帮助。我们的美国课程辅导老师还会介绍更多更细致的内容，同学直接和他们联系就行。