我在英国留学，急需老师辅导关于MATLAB的问题！

　　同学提到的这个问题是概率分布中的离散分布问题，也就是将概率分布拟合到样本数据，评估概率函数(如pdf和cdf)，计算汇总统计数据(如平均值和中值)，可视化样本数据，生成随机数。具体步骤如下：

　　1、定义分布参数

　　创建一个向量p，包含每个结果的概率。结果1的概率是1/2，结果2的概率是1/3，结果3的概率是1/6。每个实验的试验次数n为5次，实验的重复次数为8次。

　　p = [1/2 1/3 1/6];

　　n = 5;

　　reps = 8;

　　2、创建一个多项式概率分布对象

　　使用为probability参数指定的值p创建一个多项概率分布对象。

　　pd = makedist('Multinomial','Probabilities',p)

　　3、生成一个随机数

　　从多项式分布中生成一个随机数，这是单次试验的结果。

　　rng('default') % For reproducibility

　　r = random(pd)

　　4、生成随机数矩阵

　　可以从多项分布中生成一个随机数矩阵，该矩阵报告多个实验的结果，每个实验都包含多个试验。生成一个矩阵，包含n = 5次试验和reps = 8次重复的实验结果。

　　r = random(pd,reps,n)

　　5、计算并绘制pdf

　　计算分布的pdf。

　　x = 1:3;

　　y = pdf(pd,x);

　　bar(x,y)

　　xlabel('Outcome')

　　ylabel('Probability Mass')

　　title('Trinomial Distribution')

　　6、计算描述性统计

　　计算分布的平均值、中位数和标准差。

　　m = mean(pd)

　　med = median(pd)

　　s = std(pd)

　　同学如果还有其他MATLAB相关问题需要老师辅导的话，可以直接联系英国课程辅导老师，我们的老师非常熟悉这方面的知识，同学只管提问就行。