阿德莱德大学随机过程考试的重点是什么？

　　阿德莱德大学的随机过程课程介绍了随机过程的基本概念，特别是连续时间马尔可夫链及其相关结构。考试涉及的内容涵盖：

　　1、连续时间马尔可夫链：定义和基本性质、瞬态行为、平稳分布、命中概率和预期命中次数、可逆性;

　　2、排队网络：Kendall符号、Jackson网络;

　　3、损失网络：截断可逆过程、电路交换网络、减少负载近似;

　　4、基本排队理论：到达过程、服务时间分布、利特尔定律;

　　5、点过程：泊松过程、性质与概括;

　　6、更新过程：更新前期、更新功能、更新理论与应用、更新平稳与延迟过程。

　　同学只要在考前理解并能够应用上述知识解决实际问题，应该就不难通过考试。如果同学需要老师针对随机过程考试进行指导，可以通过文章下方的微信联系我们，我们的澳洲课程辅导老师可以帮助同学理解连续时间马尔可夫链的基础内容，从而能够为相关的实际系统建立连续时间马尔可夫链模型，并应用课程中掌握的理论知识解决适当难度的问题。