美国纽约大学统计学专业的课程考前复习知识点有哪些？

　　同学在复习纽约大学统计推断与回归分析这门课的时候，可以将课程内容分为两部分。首先是统计推断，即置信区间和假设检验。其次是线性回归，包括简单回归、多元回归和方差分析。这样复习的时候思路会更清晰有条理，能确保每部分知识都巩固到。具体来说，同学可以着重复习以下内容：

　　1、置信区间

　　均值置信区间，已知方差和未知方差。

　　2、假设检验

　　假设检验;假定值;幂函数;尼曼-皮尔逊引理。

　　3、简单线性回归

　　4、多元回归

　　多元回归关键理论;多元回归推理;多重共线性;一般最小二乘法;单向方差分析;多重比较。

　　同学要是有哪部分内容没掌握，可以咨询我们的美国课程辅导老师。任何有关课程的问题，老师都能第一时间为同学解答。如果同学需要老师针对统计学考试进行专门的考前复习指导，也可以联系我们哟。