谢菲尔德大学本科人工智能专业的作业难吗？

　　谢菲尔德大学人工智能专业的机器与智能这门课的作业主要是围绕人工智能领域的关键概念和问题展开的。此外，同学需要通过实际编程了解人工智能问题解决的算法和数据结构。这里的重点是确定要解决的问题的抽象性质，将其与适当的算法或技术相匹配，并实现解决方案。第二学期的作业与第一学期相比，更侧重于AI编程的知识和经验。

　　一、作业涵盖的主题：

　　1、状态空间搜索：搜索算法和策略。

　　2、动态规划原理与A*搜索。

　　3、符号知识表示与模式匹配。

　　4、演绎系统中的推理：正向和反向链接、生产系统、规则网络和RETE匹配算法。

　　5、人工智能、连接机制和感知——符号推理的局限性。

　　二、作业涉及的内容：

　　1、讨论定义智能所涉及的主要问题;

　　2、解释课程中介绍的代表性人工智能程序;

　　3、演示简单的人工智能程序在机器人技术中的应用。

　　第二学期的作业相较于第一学期而言，技术性的问题更多也更难，同学如果遇到了无法解决的作业难题，可以让我们的英国课程辅导老师讲解。