美国量化金融数据分析的毕业设计可以帮忙吗？

　　量化金融数据分析毕业设计需要同学执行标准交易策略，并对资产定价进行独立的实证研究。同学的毕业设计应该体现以下一个或多个方面：

　　1、检验线性资产定价模型(因子模型);

　　2、实施零成本交易策略;

　　3、数据分析(编程)。

　　同学在准备毕业设计之前，应该对自己所学的内容有一个完整的回顾，因为任何知识都有可能被应用于毕业设计之中。例如：

　　1、推导普通最小二乘(OLS)点估计量和在OLS标准假设下的协方差矩阵;

　　2、标准线性回归模型;

　　3、通过OLS方法估计资本资产定价模型(CAPM);

　　4、多元线性回归模型(Fama与French 3因子模型、Fama与French 5因子模型、Fama与French 6因子模型);

　　5、基于CAPM的长期或短期策略;

　　6、波动集聚性作为金融市场的程式化事实;

　　7、统计假设检验：(检验因子模型暴露、检验条件异方差(arch-effects)、检验波动因果关系);

　　8、多元方程模型：似无关回归(SUR)模型估计;

　　9、执行并评估基于动量的交易策略。

　　因为毕业设计涉及到很多细节性问题，所以文章介绍得肯定还不够全面。如果同学需要老师针对自己的毕业设计进行专门的指导，可以和我们的美国毕业设计辅导老师进一步沟通。