阿德莱德大学人工智能课程作业难吗？

　　阿德莱德大学人工智能课程共有三次作业，每次作业的成绩占课程总评估的15%，作业分别在课程第4周、第9周和第14周布置。现在是开学第三周，这意味着同学下周可能会有一个作业。作业难度因人而异，如果同学在前三周的课程学习上存在问题，一定要及时解决，否则作业很可能会无法完成。

　　COMP SCI 3007是一门关于人工智能的入门课程。作业涵盖的知识点可能包括：人工智能方法论和基础;智能代理;搜索算法;有监督学习和无监督学习;决策树学习;神经网络;不确定性与概率论;贝叶斯网络;统计学习;模糊逻辑等。作业涉及的具体内容如下：

　　1、解释什么构成了“人工”智能，以及如何识别人工智能系统。

　　2、解释人工智能如何实现传统技术之外的功能，例如：会下象棋的电脑、自动驾驶汽车、机器人吸尘器。

　　3、应用经典的人工智能技术解决实际问题，如搜索算法、极大极小算法、神经网络、跟踪、机器人定位。

　　4、解释当前人工智能技术的局限性。

　　如果同学后续遇到了难以解决的作业问题，可以随时询问我们的澳洲课程辅导老师，老师会及时解答。