美国明尼苏达大学的贝叶斯分析课程大纲有吗？

　　美国明尼苏达大学的贝叶斯分析课程介绍了分层贝叶斯统计方法。内容涵盖了贝叶斯方法背后的理论及其实际实施，以及与经典方法的比较。课程强调通过现代计算机软件如R和WinBUGS进行数据分析，这些软件会在整个课程中被介绍和使用。

　　除春假、期中和期末以外，每周课程的主要内容如下：

　　1、贝叶斯推理概述。

　　2、贝叶斯推理基础，R计算环境和语言。

　　3、贝叶斯线性模型理论，R中的贝叶斯线性模型。

　　4、WinBUGS和分层建模。

　　5、贝叶斯计算，马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法。

　　6、贝叶斯模型的批判和选择。

　　7、实证贝叶斯方法：点和区间估计，频率比较。

　　8、贝叶斯设计和分析实践。

　　9、分层纵向模型。

　　10、贝叶斯生存分析和脆弱性建模。

　　11、空间和时空模型。

　　12、贝叶斯案例研究。

　　我们的辅导老师可以按照课程大纲的内容为同学讲解贝叶斯分析的全部内容，通过老师的辅导，同学应该能够独立制定贝叶斯层次模型，以分析复杂数据集。