悉尼大学Introduction to Statistics期末考试主要考什么？

　　悉尼大学Introduction to Statistics的考试基于基本的统计概念和方法，侧重于统计数据分析和数据挖掘相关的方法。考试涵盖的知识点有：随机变量、置信区间、多元线性回归、逻辑回归和非参数回归、贝叶斯推理等。同学要是想在期末考试前深入复习这门课，可以让我们的课程辅导老师提供帮助。老师会综合同学的学习情况和历年考试重点，为同学规划复习内容并进行指导。

　　悉尼大学Introduction to Statistics期末考试重点如下：

　　1、随机变量的概念以及期望值和方差的含义;

　　2、应用二项式分布作为离散数据的模型;

　　3、应用正态分布作为连续数据的模型;

　　4、使用卡方检验解决简单的拟合优度问题;

　　5、计算和解释线性回归中所有参数的置信区间;

　　6、应用多项式回归模型;

　　7、应用逻辑回归和非参数回归;

　　8、使用通用F检验作为主要工具，在两个嵌套回归模型之间进行选择;

　　9、通过标准诊断图(箱形图、散点图、Q-Q图、库克距离图、杠杆vs残差图)和影响度量(杠杆值、库克距离)，评估回归模型中的模型假设;

　　10、理解中心极限定理和置信区间的概念。

　　有关悉尼大学Introduction to Statistics期末考试的内容先介绍到这里。同学如果想进一步了解考试相关情况并让老师进行考前辅导，直接联系我们就可以。