萨里大学University of Surrey数学专业大二一般线性模型课程急需辅导！

　　萨里大学University of Surrey数学专业大二一般线性模型课程介绍了统计建模的基本概念，研究了简单线性回归、多项式回归和多元回归模型的模型拟合和选择，目的是使同学能够在预测和可能出现的问题中使用线性模型，并使用R语言将理论应用于实际数据分析。这门课我们是可以辅导的，同学想补习的话随时可以联系我们。我们的课程辅导老师会根据同学的需求安排具体的课程辅导内容，同时帮助同学查漏补缺，从而使同学能够深入且全面地掌握课程所涉及的全部知识要点。

　　University of Surrey数学专业大二一般线性模型课程主要内容涵盖：

　　1、协方差和相关系数。

　　2、简单线性回归模型：最小二乘估计、预测。

　　3、多元回归和变量选择。

　　4、完全随机和随机区组实验：具有交互作用的单向和双向分析。

　　5、分析、残差分析和诊断的一般回归方法。

　　同学可以通过和我们辅导老师的进一步沟通深入学习萨里大学数学专业的一般线性模型课程。