昆士兰大学UQ CS专业机器学习课程补习有吗？

　　同学你好，我们有可以辅导昆士兰大学UQ CS专业机器学习课程的老师，随时都能为同学安排补习课程。我们的老师会配合同学的补习需求，规划好辅导时间及内容，这一点同学可以完全放心。

　　昆士兰大学UQ CS专业机器学习课程涵盖的主题包括：学习问题(如回归、分类、无监督、强化)和理论、神经网络、统计和概率模型、聚类、集成、实现问题、应用(如生物信息学、认知科学、预测、机器人学、信号和图像处理)。

　　UQ CS专业机器学习课程目标是使同学能够：

　　1、描述机器学习中使用的核心理论和概念框架。

　　2、解释一系列不同机器学习模型的属性和功能，并能够将模型与适当的理论基础连接起来。

　　3、运用高级编程语言实现机器学习算法。

　　4、解释机器学习中使用的不同类型的技术之间的关系，以及机器学习与其他学科之间的关系。

　　5、识别机器学习在现实世界的潜在应用，并评估不同的机器学习技术实现、算法、模型和理论对给定应用的适用性。

　　通过老师的辅导，同学应该能够实现UQ CS专业机器学习课程目标，获得广泛的机器学习技术和算法的基本理解(包括监督学习和非监督学习)，同时也将了解机器学习技术的实际应用。