曼彻斯特大学统计学辅导老师有吗？

　　同学你好，我们这边有可以辅导曼彻斯特大学统计学课程的辅导老师，能够为同学提供多元统计课程学习上的指导和帮助。如果同学有需要，随时联系我们即可，我们会针对同学的学习情况进行辅导规划，任何课程学习方面的问题，同学都可以让我们的老师来解答。

　　曼彻斯特大学统计学专业的多元统计课程旨在使同学熟悉某些多元统计的思想和方法，及其在使用R统计计算进行数据分析时的应用。课程主要内容涉及聚类分析、主成分分析、多元正态(MVN)分布、假设检验和置信区间、侧写分析、判别分析，以及离散多元数据方法。

　　曼彻斯特大学统计学课程辅导结束后，学生应该能够：

　　1、使用随机向量和矩阵得出与多元统计推断相关的结果。

　　2、将存储为纯文本的多元数据导入统计软件，并可视化数据。

　　3、使用数据或数据的汇总统计来计算样本均值向量、方差-协方差矩阵和相关矩阵，以及定义变换以简化分析。

　　4、用给定的协方差结构导出数据的主成分。

　　5、定义监督学习和非监督学习之间的区别，以及在每种情况下将数据分类为两类的算法。

　　6、对多元数据进行无偏估计、最大似然估计和假设检验。

　　7、导出多元正态分布的关键属性，并将其应用于多元数据的分析。

　　8、使用列联表来检验假设并估计各种离散多元模型的样本量。

　　同学可以随时和我们的辅导老师就曼彻斯特大学统计学课程学习问题进行沟通，老师会针对同学的学习情况进行相应的辅导。