加拿大卡尔加里大学Analysis相关的题目不会写能辅导吗？

　　完全没问题，同学有任何加拿大卡尔加里大学Analysis相关的题目不会写都可以让我们的老师来辅导。根据问题描述来看，同学目前需要老师讲解的是Numerical Analysis数值分析这门课的作业题目。同学可以把具体的问题告诉我们的老师，老师会在指导同学完成题目的同时，进一步理解题目所考察的知识要点，这样再遇到同类型题目的时候，就能够独立作答了。

　　加拿大卡尔加里大学Numerical Analysis作业题目主要涉及数值分析的方法、工具和概念。具体来说，题目涵盖的知识通常包括一元非线性方程的迭代解法、线性系统的解(直接消去法、矩阵分解、迭代法、矩阵范数、收敛)、用不动点迭代法和牛顿法迭代求解非线性系统，以及对称特征值问题。

　　通常，加拿大卡尔加里大学Numerical Analysis作业题目要求同学能够：

　　1、理解数字算术和数值逼近的原理，包括数字表示、准确性、稳定性、收敛性和误差。

　　2、识别求解一般非线性标量方程的精确算法，包括推导、误差分析和局限性。

　　3、理解多项式插值的概念，理解其在函数逼近、数值积分中的作用，及其对节点位置的敏感性。

　　4、推导插值和高斯两种基本的数值积分方法。

　　5、描述并应用解线性方程组的基本方法，包括直接法，如高斯消去法和因式分解法，以及迭代法，如雅可比、高斯-塞德尔和松弛法。

　　6、概述求解代数特征值问题的基本幂和QR方法，重点是对称情况。

　　综上所述，加拿大卡尔加里大学Numerical Analysis作业题目的难度还是很高的，如果同学想立即开始补课，可以直接和我们联系。