加拿大麦克马斯特大学本科大数据方面的课程能辅导吗？

　　完全可以的，加拿大本科大数据方面的课程我们都能辅导。同学是想补习加拿大麦克马斯特大学本科用于大数据分析的机器学习这门课是吧，只要同学有需要，我们就能立即安排。同学可以先和我们的课程顾问沟通一下辅导的细节，比如说学习情况，或者是补习需求之类的，这样老师能更快更有针对性地为同学进行课程规划。

　　加拿大麦克马斯特大学本科用于大数据分析的机器学习课程以数据分析的基本原理为基础，发展到现代机器学习方法，如神经网络、深度学习、强化学习以及自然语言处理和文本分析。课程还介绍了机器学习方法如何应用于大数据分析。

　　加拿大麦克马斯特大学本科用于大数据分析的机器学习课程主题涵盖：

　　1、自然语言处理概述

　　2、特征选择-文本挖掘

　　3、情感分析和文本分类

　　4、神经网络

　　5、深度学习

　　6、卷积神经网络

　　7、回流神经网络-LSTM

　　8、单词嵌入

　　9、推荐-引擎

　　10、强化学习

　　11、图论-社交媒体分析

　　通过课程辅导，同学将能够：

　　1、识别和使用各种“大数据分析”工具、算法和术语。

　　2、应用文本分析、情感分析和自然语言处理。

　　3、确定并应用机器学习算法，以及如何将这些算法“扩展”到大数据：集成方法树、神经网络。

　　4、解释“深度学习”的各个方面。

　　同学这边可以先和我们的课程顾问老师进行沟通，以了解更多加拿大麦克马斯特大学本科大数据课程辅导的相关信息。