英国STATA研究生作业怎么做？

　　STATA研究生作业主要考察了同学是否能够熟悉软件、编写代码、进行分析和解释结果，并为进一步研究定量分析打下坚实的基础。目标是让同学通过软件应用将基础统计知识与数据分析技术的实际方面结合起来。STATA研究生作业通常涉及将数据导入STATA、在STATA中构建工作流、处理缺失数据、数据操作、运行基本统计程序、合并数据集、编程、创建交流图形、运行回归模型以及呈现统计结果。

　　STATA研究生作业一般会涵盖以下知识点，同学只要掌握了这些知识并能够实际应用，应该就不难完成作业：

　　一、回归分析

　　1、大型数据集数据清理

　　2、OLS和输出解释

　　3、假设检验

　　4、残差和拟合值(预测)

　　5、诊断测试

　　6、使用鲁棒性聚类标准差

　　7、工具变量估计量

　　8、豪斯曼试验

　　二、动态面板数据模型

　　1、以面板形式堆叠数据

　　2、时间序列运算符，创建日期变量，编码字符串变量，xtset

　　3、随机效应估计量，固定效应估计量

　　4、Arellano-Bond估计量

　　5、工具选择：内生变量、预定变量和外生变量

　　6、过度识别限制的过度识别检验

　　7、测试一阶差分误差的自相关性

　　三、时间序列方法

　　1、时间序列的一般讨论

　　2、自相关和偏自相关函数

　　3、单位根检验(ADF)

　　4、向量自回归

　　5、简化型VAR

　　6、最佳滞后结构

　　7、预测误差方差分解

　　总的来说，STATA研究生作业的主要目标是让同学能够从原始数据中独立创建工作数据集，进行统计分析，并创建信息丰富的图形。同学若需要老师指导完成作业，可以联系我们哟。