英国华威大学数学统计考前复习什么？

　　英国华威大学数学统计Part B介绍了统计推断的主要概念，重点是估计和检验的似然方法。考试将包含四道题，其中三道题的最高分将用来计算同学的分数。我们总结了英国华威大学数学统计考前复习的一些重点，同学可以参考以下内容来准备考试。

　　一、英国华威大学数学统计考前复习重点知识：

　　1、数据参数化统计模型的概念。

　　2、似然的定义，应用其比较可能的参数值。

　　3、参数估计，特别是最大似然估计，例如高斯变量的估计均值和方差。

　　4、重复抽样原理：估计量的概念及其抽样分布，偏差和均方误差，计算抽样分布。

　　5、置信区间的构造。

　　6、假设检验的概念，似然比检验，尼曼-皮尔逊引理，假定值。

　　7、数据简化原理：充分统计，以及点估计和假设检验的应用。

　　8、极大似然估计的渐近正态性。

　　二、英国华威大学数学统计考前复习结束后，同学应能够：

　　1、理解统计推断的主要概念，包括(参数化)统计模型、估计量及其抽样分布和假设检验。

　　2、计算各种例子中的最大似然估计量。

　　3、使用似然比来构建假设检验，包括经典的t检验和F检验。

　　4、推导出各种例子中估计量的抽样分布的性质。

　　同学如果想让老师一对一深入讲解英国华威大学数学统计考前复习重点并进行考试题型解析，可以直接和我们联系。