澳大利亚新南威尔士大学本科SQL作业有什么要求？

      澳大利亚新南威尔士大学本科数据库系统课程旨在深入探索开发数据库应用程序的实践和关系数据库管理系统(RDBMSs)背后的理论。课程还概述了实现数据库管理系统所使用的技术，以及数据库系统和数据库研究的过去、现在和未来。课程的目的是让同学能够构建基于关系数据库的高质量(正确、高效和可用)应用程序，对管理关系数据库管理系统的问题有充分的理解，并对其内部工作方式有一个大致的了解。这门课的作业包括协作ER设计、SQL和PLpgSQL、Python和SQL，作业成绩占比分别为5%、12%、13%。

      澳大利亚新南威尔士大学本科SQL作业要求同学考虑数据库应用程序开发过程的主要阶段，概念设计，作为PostgreSQL应用程序的实现，以及使用Python构建数据库应用程序的组件。SQL作业共占数据库系统课程总成绩的30%。完成SQL作业的一个重要结果是，同学将提高在关键课程目标方面的知识和技能：数据建模、查询公式、存储过程的使用以及编程语言和DBMSs的交互。完成作业还有助于同学理解数据库性能问题。这些作业也为期末考试的成功奠定了基础。

      一、澳大利亚新南威尔士大学本科SQL作业涉及的知识要点：

      1、数据建模，ER模型

      2、关系模型，超关系映射，SQL模式

      3、数据修改、简单的SQL查询

      4、复杂的SQL查询、存储过程

      5、PLpgSQL、聚合、触发器

      6、用数据库、Python和psycopg2编程

      7、关系设计理论

      8、关系代数，查询处理

      9、事务，并发

      二、澳大利亚新南威尔士大学本科SQL作业考察了同学能否：

      1、开发准确、无冗余的数据模型。

      2、将数据模型实现为关系数据库模式。

      3、通过各种SQL结构制定查询。

      4、使用存储过程和触发器来扩展DBMS功能。

      5、用Python编写与数据库有效交互的应用程序。

      6、分析关系数据库应用程序中的性能问题。

      7、了解关系型数据库管理系统的整体架构。

      8、理解事务和并发控制背后的概念。

      9、解释查询和事务处理技术如何在RDBMSs中工作。

      同学这边遇到任何澳大利亚新南威尔士大学本科SQL作业方面的问题，都可以让我们的老师来解答，同学只需在有需要的时候联系我们即可，我们能够在第一时间安排老师提供帮助。