澳大利亚墨尔本大学研究生数理统计作业和考试的重点是什么？

统计推断理论是应用统计学的重要组成部分，也是一门独立的学科。澳大利亚墨尔本大学研究生数理统计课程在回顾了随机样本和相关概率方法(包括不等式和收敛概念)之后，发展了统计推断理论。作业和考试也是基于此进行考察的。根据同学的需求，我们总结了澳大利亚墨尔本大学研究生数理统计作业和考试的重点，同学可以着重学习。

一、澳大利亚墨尔本大学研究生数理统计作业和考试所考察的重点

1、了解数据简化的原则，并与模型开发相关联。

2、掌握找出估计量的方法，重点是多参数模型，以及假设检验和区间估计的理论。

3、理解估计量的有限样本和大样本性质。

4、应用涉及稳健和任意分布法，准似然和广义估计方程。

二、澳大利亚墨尔本大学研究生数理统计作业和考试所涵盖的主题

1、概率、随机变量、期望值、均值、方差。

2、标准概率分布(统计模型)及其特性。

3、随机变量函数的分布和期望。

4、联合分布，协方差，相关性，随机变量的独立性，联合分布随机变量的函数分布，条件分布，条件均值和方差。

5、随机样本，卡方、t分布和f分布及其在正态抽样中的作用，统计推断的基本概念，似然原理。

6、矩量法，最大似然法，大样本性质(一致性，渐近正态性)，均方误差。

如果同学能够了解数理统计的原理及其一些重要的应用，那么就可以相对轻松地完成作业并通过考试。同学可以在遇到澳大利亚墨尔本大学研究生数理统计作业和考试问题时，及时与我们联系，我们会在第一时间安排专业的老师来为同学解答疑问，并深入讲解问题背后所考察的课程知识。