伦敦艺术大学UAL CCI计算与创意产业硕士课程重点是什么？

伦敦艺术大学UAL CCI计算与创意产业硕士课程媒体人工智能通过直接示例、实际问题解决和创造性应用的核心技术介绍了机器学习(ML)的概念和方法。课程内容涉及实用的人工智能和机器学习工具，以进行信号处理、分类、回归、风格转移、图像和视频生成，并涵盖与声音、图像、广播、设计和新闻相关的技术探索。根据同学的需求，我们对伦敦艺术大学UAL CCI计算与创意产业硕士课程媒体人工智能的重点内容进行了梳理。

一、伦敦艺术大学UAL CCI计算与创意产业硕士课程媒体人工智能重点内容概述

课程探讨了交互式和离线机器学习的具体方法，使用常见的工具和框架，如Tensorflow，Torch，Keras和TFlearn。通过解决包括手势识别和跟踪、声音和图像分类以及文本处理等实际问题，开发了分类、聚类和回归等基本概念。使用概率和随机过程(MMs, HMMs)进行序列匹配等问题的解释和探索，以及当代ML方法，包括基本RNNs/LSTMs、CNNs、GANs、SEQ2SEQ、PIX2PIX、Word2Vec和其他新兴方法。

二、伦敦艺术大学UAL CCI计算与创意产业硕士课程媒体人工智能考试作业重点

1、了解如何用任何语言从头开始编写高级ML系统，如马尔可夫链，神经网络和类似的系统。(知识、认识)

2、理解和使用ML的基本概念，如实时和非实时的分类和回归。(知识、流程实现)

3、创建、测试和部署ML系统解决问题(手势，图像，声音，视频和图形)(知识，实现)

4、创建、测试和部署ML系统以用于定制创意应用程序，如高级环境中的图像、声音、文本生成。(知识、认识)

同学必须在课程所设置的评估任务中获得至少E的分数，并且在整门课程中获得至少D-的总分数。如果成绩未达标(F或F-)或不提交作业/项目，会默认为不及格。因此，同学一定要注重日常课程学习，只要这样才能尽可能地在课程评估中获得好的成绩。如果同学在学习伦敦艺术大学UAL CCI计算与创意产业硕士课程时遇到问题，随时可以联系我们，我们会安排老师为同学提供帮助。