澳大利亚研究生悉尼大学NLP课程考试如何复习？

澳大利亚研究生悉尼大学NLP自然语言处理课程主要介绍了计算语言学和用于自动处理自然语言(如英语或汉语)的统计技术和算法。考试涉及理解统计自然语言处理(NLP)所需的核心统计和信息理论，以及基础语言学。同学在准备澳大利亚研究生悉尼大学NLP课程考试复习时，可以重点关注以下内容。

一、澳大利亚研究生悉尼大学NLP课程考试涵盖的主题

NLP课程探索了自然语言对计算建模的关键挑战，以及关键NLP子任务的最新方法，考试涵盖的重点如下：

1、词法分析、词形分析

2、词义表示、词性标注

3、语言基础、语言模型

4、命名实体识别和其他信息提取

5、基于机器学习的文本分类

6、短语结构解析和依存解析

7、机器翻译

二、澳大利亚研究生悉尼大学NLP课程考试评估的关键

1、运用基本语言学知识识别语言的结构。

2、开发表达自然语言现象的形式模型。

3、开发机器学习和深度学习来解决自然语言任务。

4、评估自然语言处理系统的性能。

5、将机器学习/深度学习方法和信息论原理应用于建模语言。

同学可以基于上述内容来准备澳大利亚研究生悉尼大学NLP课程考试复习，如果想进一步了解考试详情，或是让老师针对自己的学习情况提出更多考前复习方面的建议，可以和我们联系。