悉尼大学QBUS2810 Assignment需要注意什么？

悉尼大学QBUS2810课程介绍了一系列方法来模拟和分析商业数据中的统计相关性。这些方法可用于检测、分析和推断数据中的模式和相关性，从而支持商业决策。课程深入研究了离散和连续商业数据中统计相关性建模的主要统计方法，强调了使用现代软件工具在商业、金融、会计和市场营销中的实际经验应用。下面是关于完成课程Group Assignment的一些提示。

一、Group Assignment要求

小组项目涉及：小组进行分析练习，随后对一组数据进行统计描述；数据集的建模练习和定量分析；一份报告和一份执行摘要。小组将被要求写一份专业报告，描述在分析、发现和政策解释中采取的方法的每一步，以及一份执行摘要。该项目旨在发展和测试同学独立进行定量分析的能力，以及同学作为一个团队，将结果传达到专业标准的能力。

二、Group Assignment细节

小组项目应该关注以下三个主要问题：

1、理解燃油经济性和主要发动机排量之间的关系，以及燃油经济性和任何其他有用的解释变量之间的关系；

2、开发燃油经济性的因果模型，涵盖发动机排量；

3、开发预测燃油经济性的最佳模型。

重点是只使用单一燃料的车辆，只有汽油或柴油。使用电力或天然气驱动的车辆(单独或混合)不在你的分析考虑范围内。应该只包括1984-2021年生产的汽车。与许多真实数据集一样，这里有许多无关变量，包括其他潜在的响应变量，所有这些变量都不适合作为解释变量包含在任何燃油经济性的预测或因果模型中。这包括几个与电动或汽油或混合动力汽车有关的变量，以及许多其他变量，所有这些变量都应该被忽略。

三、Group Assignment目标

1、培养对商业相关变量的统计建模原则的理解；

2、通过一系列定量模型和方法，加深对统计测量和分析商业变量之间关系的理解；

3、熟练运用变量之间的关系和分析方法，为商业决策提供信息和帮助；

4、培养如何管理数据以及如何从中提取客观定量信息的基础技能；

5、熟练使用软件，如Python，分析和评估商业变量之间的关系，以及处理大型数据集；

6、使用适当的统计报告方法和适当的技术语言以及通俗易懂的术语交流经验发现。

希望上述关于悉尼大学QBUS2810 Assignment的分析和提示能够帮助同学更好地准备和完善自己的小组项目。