墨尔本大学COMP90054课程作业辅导

可以辅导~COMP900054 - AI Planning for Autonomy这门课属于MIT的选修课之一，也是历年非常热门的课程，再加上近期AI领域的发展，基本上所有IT学生都会选修这门课。

学的内容主要是从 classical planning 包括启发式搜索和 Lecturer 之一 Nir 自创的 Width search，到强化学习、q-learning 和 MCTS。最后还会涉及到简单的博弈论和纳什均衡。、

墨尔本大学COMP90054作业

两个作业都要用 python，第一个个人作业就是考查基本的启发式搜索的理解，可以争取满分。第二个小组作业(3 人)形式非常有趣，是写一个 Pacman 的 AI 然后互相比赛。最后的分数有一部分和比赛的排名挂钩，剩下的是看 wiki 和视频的质量。虽然比赛要赢很难毕竟是要互相残杀，但是其他部分老师的给分还是比较厚道的，只要花足够的时间结果一定不差。

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