墨尔本大学COMP90049机器学习导论辅导

可以辅导的同学。这门课程Information Retrieval 和 Machine learning 入门课，涵盖面非常广，ml 方面聚类方法 SVM 决策树推荐系统都有讲到，但是后果就是每个部分讲得真的非常浅显。

机器学习是从数据中做出准确、计算高效、可解释和鲁棒的推理的研究，通常借鉴统计学的原理。本课程旨在向学生介绍机器学习的智力基础，包括从数据中学习的数学原理、机器学习的算法和数据结构，以及数据分析的实用技能。

COMP90049机器学习导论

数据清理和标准化、监督学习(分类、回归、线性和非线性模型)、非监督学习(聚类)和机器学习职业的数学基础。

期中考试可以争取满分，但问的许多是概念性的问题并不是很好回答。期末考试概念性的内容和数学内容差不多对半开。

需要COMP90049课程、作业、考试辅导的同学，可以联系在线客服或者直接添加下方小思微信咨询。