曼彻斯特大学大一线性代数课程

同学好，我是考而思的规划老师Doris,咱们是可以辅导曼彻斯特线性代数课程的。线性代数课程是很多同学遇到的困难点之一，同学们不要太焦虑，考而思的优质教师团队为你保驾护航。

线性代数最大的难点就是代数和几何之间的关系，向量空间是现代数学的一个重要课题，因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。

线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。那么同学们通过学习线性代数的课程获得的成果有：使用Gauss-Jordan消除法求解线性方程组并计算可逆矩阵的逆。使用向量和矩阵代数的基本概念，包括线性相关性/独立性，子空间的基础和维数，秩和零值，来分析矩阵和线性方程组。评估行列式，并使用它们来区分可逆矩阵和不可逆矩阵。使用特征多项式计算方阵的特征值和特征向量，并在可能的情况下使用它们对角矩阵。区分对角线矩阵和非对角线矩阵。正交对角化对称矩阵和二次形式。结合矩阵代数的方法，相对于向量空间的两个底数组成基变矩阵。确定有限维向量空间的线性变换，并在特定的基础上组成它们的矩阵。