KCL人工智能是学什么的？难吗？
最佳答案
vivi
2022-12-15 17:53:13
KCL的人工智能专业将使学生能够了解这些领域的基本原则，包括：
- 人工智能基础（如编程、离散数学、算法设计）
- 数据科学和机器学习（例如自然语言处理、人与人工智能交互）
- 知识表示、推理和交互（例如数据可视化、知识工程、形式验证）
- 优化、规划和自主代理（例如自主机器人编程、逻辑、网络优化）
- 人工智能的伦理和哲学（例如人工智能和机器人系统开发中的法律、社会、伦理和专业问题，关于人工智能的影响和危险的哲学工作）
- 人工智能工程（例如互联网和网络系统、基于云的服务、人工智能安全和隐私）
人工智能课程设置如下：
专业实践导论 （0学分） 逻辑与知识表示（15学分）
人工智能数学与统计（30学分） 编程实践与应用（30学分）
网络和互联网系统（15学分） 人工智能导论（15学分）
机器人学导论 （15学分） AI-机器人项目 （30学分）
数据科学（15学分） 机器学习（30学分）
人工智能云计算（15学分） 知识工程（15学分）
计算理论基础（15学分） 个人项目（30学分）
高级计算机视觉（15学分） 自然语言处理（NLP）（15学分）
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