kcl人工智能专业学什么课程？难吗？

KCL的人工智能专业将使学生能够了解这些领域的基本原则，包括：

- 人工智能基础（如编程、离散数学、算法设计）

- 数据科学和机器学习（例如自然语言处理、人与人工智能交互）

- 知识表示、推理和交互（例如数据可视化、知识工程、形式验证）

- 优化、规划和自主代理（例如自主机器人编程、逻辑、网络优化）

- 人工智能的伦理和哲学（例如人工智能和机器人系统开发中的法律、社会、伦理和专业问题，关于人工智能的影响和危险的哲学工作）

- 人工智能工程（例如互联网和网络系统、基于云的服务、人工智能安全和隐私）

人工智能课程设置如下：

专业实践导论 （0学分）            逻辑与知识表示（15学分）

人工智能数学与统计（30学分）  编程实践与应用（30学分）

网络和互联网系统（15学分）     人工智能导论（15学分）

机器人学导论 （15学分）          AI-机器人项目 （30学分）

数据科学（15学分）                 机器学习（30学分）

人工智能云计算（15学分）       知识工程（15学分）

计算理论基础（15学分）          个人项目（30学分）

高级计算机视觉（15学分）       自然语言处理（NLP）（15学分）