阿姆斯特丹大学计量经济学课程好过吗？

阿姆斯特丹大学计量经济学1这门课主要涉及到多元回归模型的开发与应用，特别是横截面数据。这种处理方法广泛使用了矩阵代数和多元统计理论。课程难度相对较高，想顺利通过并不是特别容易。以下是该课程的主要内容及评估方式，你可以在日常学习过程中重点关注一下。

一、计量经济学课程主要内容

经典线性回归模型、标准假设、LS估计、拟合、省略或冗余变量的后果、多重共线性、线性限制、渐近性质和变量转换、虚拟变量、参数稳定性检验、正态检验、异方差、序列相关、解释变量和工具变量的内生性。

若想通过考试，你需要能够：

1、用标准假设指定线性回归模型(用矩阵符号表示)；

2、推导最小二乘估计量、其性质以及相关的t检验和F检验；

3、分析最小二乘估计量的质量以及与模型规格和假设及其可能误差相关的t和F检验；

4、给出非线性、相互作用或分类效应(包括参数不稳定性)情况下的模型规格，并对这些效应进行检验；

5、能在无效模型假设(异方差性、自相关性和内生性)的情况下调整LS方法，并对此类情况进行规格检验；

6、正确应用和解释诊断测试，以检查模型中的基本假设；

7、使用专门的计算机软件将计量经济学技术应用于经济数据。

二、计量经济学课程评估方式

考试由三部分组成：

1、第1部分和第2部分在第6周结束时进行，由两次计算机测试组成。第1部分用R测试，第2部分用EViews测试(权重分别为10%和15%)。第1部分和第2部分都要求最低4.5分。当第1部分或第2部分的分数低于4.5分时，课程的最高分数为5.0分。

2、第3部分在第8周进行，是一次书面期末考试(权重75%，三小时)。期末考试至少要5.5分。当期末考试成绩低于5.5时，则最高课程成绩为5.0。

整体来说，想顺利通过阿姆斯特丹大学计量经济学1这门课是有一定难度的。你可以在课后针对上述内容进行巩固复习，并在上课之前提前做好预习准备。这样才能尽可能确保不在考试中挂科。