牛津大学计算机图形学考试应该复习什么？

牛津大学计算机图形学课程涵盖了交互式计算机图形学各个抽象层次的广泛领域，同时强调了理论和实践。考试涵盖了一系列核心主题，例如：GPU管道，常见的几何数据结构，材料建模，基本绘图，图像处理，人类视觉系统，颜色科学，照明和渲染。针对这门课的考试，我们总结了一些复习重点，希望对你的考前冲刺有帮助。

一、计算机图形学考试考察重点

1、知识和理解

现代GPU编程管道的基本原理

计算机图形学中的基本数学

数学在图形系统中的应用

表示和操作几何图形的通用数据结构

材料建模的常用方法

基本着色技术

基本图像处理技术

人类视觉系统如何在图形解释中发挥作用

图形系统中颜色和光的表示和操作

2、实用技能

能够生成可用的图形用户界面

能够在虚拟环境中操纵3D对象

能够根据实际规范编写程序并产生逼真的图形输出

二、计算机图形学考试关键主题

1、计算机图形学简史。图形输入输出。

2、图形和GPU编程：GPU编程理论与实践。管道-图形编程+事件驱动管道。OpenGL和DirectX APIs的主要区别。CPU与GPU编程的主要差异。

3、计算机图形中的基本数学：欧几里得空间和基本术语。刚体变换。平移、缩放、旋转。2D与三维变换。

4、几何图形：原始物体。建设性立体几何。多边形。边界表示法。细节层次和镶嵌。加速度数据结构。

5、材料：纹理映射。凹凸贴图。捕捉物体的表面颜色。光与表面的相互作用。OpenGL光照/反射模型。双向反射分布函数。双向地下散射反射分布函数。双向纹理功能。

6、基本绘图：字体基础。画线。半射线试验。扫描转换。光栅化。

7、基本图像处理：信号处理。常见的图像格式。有损与无损图像压缩。采样和重建。基本的图像处理。过滤和卷积。高动态范围成像。混叠。

8、人类视觉系统的基础。人类视觉系统的优势和劣势。设计图形用户界面和图形应用程序的最佳实践。人眼解剖学。辐射度与光度学。颜色模式(RGB，CMYK，HVS，XYZ，光谱辐射)。

9、照明和渲染：定义现实主义。图像合成验证。光学模型。实时渲染与离线渲染。全局照明与局部照明。光源的类型。阴影。非真实感渲染。

你可以基于上述重点来准备牛津大学计算机图形学这门课的考试。如果你想获得更多有针对性的考试复习建议，直接与我们沟通即可。