国外hopfield神经网络一对一辅导

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20世纪40年代M-P神经元模型、Hebb学习律出现之后，在50年代出现了以感知机、Adaline为代表的一系列成果，这是神经网络发展的第一个高潮~但是，因为单层神经网络无法解决非线性问题，多层神经网络的训练算法尚看不到希望，神经网络研究进入了“冰河期”。

直到1983年，加州理工学院物理学家John Hopfield利用神经网络，在旅行商人问题这个NP完全问题的求解上获得当时最好的结果，引起了轰动~其后BP算法的迅速走红掀起了神经网络的第二次高潮~不成熟的神经网络学习随后被统计学理论和支持向量机掩盖，直到2010年前后，计算机能力的迅猛提升和大数据的涌现，以“深度学习”之名的神经网络研究在若干竞赛大优势夺冠，重新崛起了~随后谷歌、百度等公司投入巨资研究，这就是神经网络的第三次高潮~

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