monash莫纳什大学FIT5202大数据的数据处理辅导

同学你好，我们可以辅导monash莫纳什大学FIT5202大数据的数据处理课程。

这门课程我们曾经辅导过同学，这门课程自己来学的话，还是难度比较大的，如果能遇到靠谱的学习小组小伙伴，比自己学习会容易很多，如果没有的话，同学们就需要自己多多努力了。

本单元讲授如何处理不同类型的数据、文档、图形和空间数据。使用Hadoop和Spark技术引入分布式处理，包括流、图形处理和使用NoSQL。编程任务通常在Spark、Linux和类似shell的环境中完成。

成功完成本单元后，学生应该能够:

比较数据流方法的使用，如采样、绘制草图和散列;

应用空间数据方法，如最近邻法和树上搜索法;

应用大规模图形、矢量和文档处理方法;

使用Hadoop和Spark技术应用分布式处理;

评估不同分布式技术对大数据处理的适用性;

解释典型云计算环境的工作原理。

monash莫纳什大学FIT5202大数据的数据处理辅导

全称：Data Processing for Big Data

一句话简介：Hadoop + HBase + Spark + GraphX

软件：虚拟机，请准备好足够的硬盘空间(至少35G)。

语言：Scala

作业 100%：

Lab作业(5人组)第4周 - 第9周 - 25%

Assignment1(个人)- 40%

Assignment2(5人组)- 35%

以上便是关于monash莫纳什大学FIT5202大数据的数据处理的课程内容介绍，如果同学需要这门课程的辅导，可以直接添加客服微信或者联系在线客服咨询。