英国谢菲尔德大学机器学习课程可以补习吗？

　　同学你好，我们当然可以做谢菲尔德大学的课程补习了。

　　考而思的课程可以覆盖全英语系国家，专业覆盖率更是可以达到98%，单单在英国就有我们450余位顶尖名校毕业的硕博老师，在不停地跟进各大院校的课程变动情况与最新课件，在这其中自然也是包括谢菲尔德大学的机器学习课程了。

　　机器学习正成为一种日益重要的分析工具，使企业能够从原始数据中提取有意义的信息，为数据丰富的问题提供准确的分析和复杂的解决方案。

　　机器学习课程侧重于机器学习在现代商业分析中的实际应用，并使学生具备将机器学习技术应用于现实世界业务问题的技术技能和知识。

　　课程分为两部分，探索如何从数据中学习，向学生介绍机器学习的核心原则。

　　在课程的第二部分，将深入了解在分析大数据时可以应用的各种机器学习技术，包括回归、可变选择和收缩方法、分类、基于树的方法、合奏学习、无人监督的学习以及神经网络的介绍。

　　学生将学习如何将合适的机器学习技术与特定问题进行匹配，以做出准确的预测并告知业务决策。

　　主题包括：

　　机器学习简介

　　分类

　　回归

　　模型改进

　　无人监督的学习

　　组合方法

　　神经网络与深度学习

　　与时报公司合作

　　概率建模

　　道德与可持续发展

　　此课程完成后，学生将能够：

　　分析和解释基本的机器学习概念和一些机器学习算法。

　　分析不同机器学习问题之间的差异(例如监督/无人监督、分类/回归、聚类/维度降低)。

　　为不同类型的数据选择适当的功能表示。

　　针对特定数据集和问题选择并实施适当的机器学习算法。

　　在数据上应用和评估标准机器学习方法。

　　如果同学你在谢菲尔德大学学习机器学习的课程是，有什么在学习上的困惑与不解，可以通过我们下方的微信或我们的在线客服与我们取得联系，我们将会根据同学你的具体情况来匹配最适合的课程补习老师。