英国Generalised Linear Models广义线性模型补习

我们可以辅导英国Generalised Linear Models广义线性模型的课程。

同学我们是线上一对一定制化授课的，因为我们的老师都是常年生活工作在海外，有的是在国外大学授课教学，所以线上的授课形式是最为便捷的~

课程概要

线性回归是一种非常有用的统计技术，但非常有限。广义线性模型在许多方面扩展了线性回归——允许我们分析更复杂的数据集。在本课程中，我们将看到如何结合连续和分类预测器，分析二项响应数据和模型计数数据。

完成该课程后，学生应该能够:

A)使用广义线性模型进行回归分析，包括使用链接函数;

B)理解偏差在模型选择中的使用;

C)理解过度分散造成的问题;

D)拟合并解释对数线性模型和logistic回归的特殊情况;

E)使用统计软件包与真实数据拟合这些模型的数据，并写一份报告给出和解释结果。

教学大纲

广义线性模型;probit模型;逻辑回归;对数线性模型。

以上是关于英国Generalised Linear Models广义线性模型的课程内容简介，如果同学需要更加全面的专业的课程辅导，还是需要添加我们客服老师微信咨询。