matlab编程，求解复杂非线性方程组、模拟矩估计

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在统计学中，对矩(moment)的定义是这样的：

设X为随机变量，c为常数，k为正整数，在量E[(X-c)k]称为X关于c点的k阶矩。

当c=0，这时称为k阶原点矩，当c=E(X)，称为k阶中心矩。

矩估计优缺点

优点

矩估计法原理简单、使用方便，使用时可以不知总体的分布，而且具有一定的优良性质

样本数量足够大时，矩估计的优势也就越明显

缺点

当总体类型已知时，没有充分利用分布提供的信息，因此矩估计不一定是理想估计

样本数较少时，矩估计的结果将非常糟糕

一般场合下，矩估计不具有唯一性(关于这一点，后面我们会介绍估计值的优良性准则)

矩估计应用的前提是总体的矩存在

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