英国谢菲尔德大学医用统计学有没有可以补习的老师？

　　这位同学你好，谢菲尔德大学的课程我们当然是可以补习的了。

　　考而思可是一家专业的留学生学术服务平台，针对英国方面，课程可以涵盖英国全阶段的课程与98%的专业，自然也是包含谢菲尔德大学的医学统计课程了。

　　课程目的为：

　　了解逻辑回归、考克斯回归、生存分析等

　　该课程是为已经有一些研究经验和基本统计原理的理解，并希望发展自己的统计专业知识的卫生保健专业人员或研究生设计的。教学是互动的，将强调统计方法在现实问题中的实际应用，而不是统计理论。学生将能够使用各种统计软件包来探索和分析数据。

　　学生们将发展重要统计技术和概念的详细工作知识，包括线性和广义线性建模、贝叶斯统计、时间序列和机器学习。

　　学习如何分析数据并从数据中得出有意义的结论，并使用统计计算软件R开发您的编程技能。以及如何收集数据和设计实验以及统计在临床试验中的作用的课程。

　　课程涵盖：

　　假设检验：

　　变量之间的关联：

　　线性回归;多元线性回归(包括与方差分析的关系*)

　　多元逻辑回归：

　　多元逻辑回归的应用;解释;互动;建立模型;

　　生存分析：

　　非参数方法;生命表及其在随访研究中的应用;卡普兰·迈耶生存乘积限估计和对数秩检验;参数方法;危险函数;

　　使用回归和比例风险模型评估除时间以外的因素与生存率的关系;Cox回归模型;

　　方差分析术语已被多元线性回归术语广泛取代。课程将简要展示这两种方法的等效性，以利于习惯于方差分析的学生。

　　课程目的为让学生了解:

　　连续变量和分类变量之间的区别

　　解释p值和统计显著性

　　置信区间的解释

　　正态分布的概念

　　以及一些相关课程，包括;

　　统计学的数学方法:来自实分析和线性代数的思想和技术，包括多重积分、微分、矩阵代数、二次型理论。

　　概率和概率分布:概率和条件概率定律，随机变量和随机向量及其分布的概念，用它们计算的方法;大数定律和中心极限现象。

　　基础统计学:统计推断、不确定性下的理性决策，以及它们如何在广泛的实际环境中应用;

　　以上就是谢菲尔德大学的医学统计课程内容了，如果同学有在这些课程上的需求，可以通过我们下方的微信来与我们进行联系哦。