英国谢菲尔德大学抽样理论与实验设计课程可以补习吗？

　　谢菲尔德大学抽样理论与实验设计的课程我们当然可以补习了。

　　考而思的在英国的老师都是毕业于英国G5以及罗素盟校的硕博老师，对于谢菲尔德大学不可谓不熟悉，课程方面也有专门的老师一直再跟进各大院校的最新课程与课件，自然也是可以补习抽样理论与实验设计课程的老师了。

　　采样理论与实验设计课程代码为:MAS61003

　　该课程涉及两个不同的领域，其中重要特征是收集数据之前的规划，以及最大化将要获得的信息的方法。

　　通过民意调查等抽样调查结果在媒体上很常见。该课程的采样理论部分介绍了从有限人群中获取样本的几种不同方法，并考虑哪种方法最适合特定的抽样问题。旨在发现改善条件的实验在工业、农业等领域很常见。

　　实验设计的目的是最大限度地利用资源，最大限度地利用感兴趣的信息。课程的实验设计部分介绍了一些更重要的设计概念。该课程还引入了"计算机实验"的概念(而不是物理实验)，并考虑了计算机模型预测中的不确定性问题。

　　课程目标：

　　介绍样本调查中使用的统计理念;

　　引入物理实验设计的统计方法，特别是使用线性建模技术进行分析的地方

　　引入计算机实验设计分析统计方法。

　　提高学生对统计方法的更广泛理解，培养学生作为应用统计师的专业技能。

　　课程包括：

　　1. 实验设计

　　线性模型的回顾：矩阵符号：最少方块估计;正交性;预测：信心区域。

　　最佳性标准：D 最佳、G 最佳、V 最佳和 A 最佳设计。

　　完全随机的设计和随机块设计。

　　拉丁方块和平衡不完整的块设计。

　　因子设计：完整的要素设计：分数因子设计;筛选实验。

　　混合实验的设计。

　　连续和精确的设计，以及通用等价定理。

　　2. 采样理论

　　简单的随机抽样。

　　分层采样。

　　群集采样。

　　比率和回归估计值。

　　捕获-重获采样

　　问卷设计。

　　3. 计算机实验

　　计算机模型预测的不确定性。

　　概率敏感性分析。

　　学习成果:

　　描述一些可用于从人口中抽取样本的方法，用于估计人口特征，并讨论其优缺点：

　　协助设计物理实验，特别是提出每个实验观测应选择的因子/辅数的设置：

　　运用良好的实验设计原则，确定减少计划实验或调查偏差和/或变异的机会;

　　使用适当的统计方法设计和分析计算机实验，特别是利用R调查计算机模型预测的不确定性：

　　将方法范围内的关键问题/结果传达给非专家。

　　不知道同学你的课程进度还是到哪里了呢?我们的老师将会根据同学你的课程进度来进行无缝衔接的课程补习服务的哦。

　　如果同学有需求，不妨添加一下我们下方的微信，由我们的课程规划师来为同学量身打造学习计划。