有没有可以补习英国谢菲尔德大学时间序列课程的老师？

　　这位同学你好，我们当然可以补习谢菲尔德大学的时间序列课程了。

　　考而思有着13年的线上教育经验与雄厚的师资力量，课程涵盖了全英国的全阶段课程，专业覆盖率更是叨叨了98%的高度，自然也是可以补习谢菲尔德大学的时间序列课程了。

　　时间序列课程代码为:MAS61005

　　时间序列是按时间顺序进行观测的，其中一个时间点的观测可能取决于以前时间点的观测结果。

　　该课程旨在介绍经济学、工程学以及自然科学、医学和社会科学中应用的现代时间系列分析和预测方法。重点将是数据分析的实际技术，但必要时序将引入适当的随机模型，为实际建模提供坚实的基础。用于实施编程语言 R 的方法。

　　学习目标：

　　引入方法，通过时间进行一系列观测，揭示结构：

　　说明如何构建和研究时间系列模型，以及如何获得预测：

　　使用R演示时间系列分析和预测方法的应用：

　　提高学生对统计方法的更广泛理解，培养学生作为应用统计师的专业技能。

　　课程包括:

　　时间系列示例。分析的目的。组件(趋势、周期、季节性、不规则)。站性与自相关性。

　　时间系列分析方法。简单的描述性方法：平滑、分解。

　　差分。自。静止系列的概率模型。自动退步模型。

　　移动平均模型。部分自相关系。可逆。阿尔玛过程。

　　非静止系列的阿里玛型号。识别和拟合。诊断。龙箱统计，预测介绍。

　　国家空间模型。过滤(卡尔曼过滤器)，平滑和预测。

　　趋势和季节性状态空间模型，时间变化的回归。估计超参数，错误分析。

　　学习成果：

　　描述可用于分析时间系列数据的各种统计模型;根据时间系列数据生成预测;

　　使用 R 实施各种时间系列方法，并解释结果：

　　从一组可能的方法中选择最合适的方法进行时间系列分析：

　　在实质性的案例研究中进行时间系列分析，并将关键结果/问题传达给非专家。

　　以上就是谢菲尔德大学的时间序列课程信息了，如果同学有这方面的课程需求，不妨通过我们下方的微信或我们的在线客服来与我们进行联系。