新南威尔士大学数据科学专业硕士课程有必要提前学习吗？

　　同学您好，考而思拥有来自各大名校各个专业的博士及在校教授作为您的课程导师，辅导数据科学专业的全部课程，帮助同学提前熟悉课程内容，从而更好地开始后续学习。

　　数据科学硕士课程探索了更多的方法来组织、识别、分析并最终使用数据制定策略，重新定义模棱两可的问题并找到产生真正影响的答案。学生将发展先进的技术和数学技能，以解开并理解复杂性数据。

　　学生可以专注于探索机器学习、数据库系统或统计学等领域。数据科学课程包括核心课程、选修课程以及数据科学项目，旨在培养学生处理和解释大量数据的能力。

　　新南威尔士大学数据科学硕士课程：

　　核心课程：

　　ZZEN9021编程原理

　　ZZSC5905数据科学家的统计推断

　　ZZSC9001数据科学基础

　　ZZBU5611战略决策/ZZEN9311数据库系统

　　ZZSC5806数据科学回归分析

　　ZZSC5836数据挖掘和机器学习

　　选修课程：

　　ZZBU5611战略决策

　　ZZBU6505数据与道德

　　ZZBU6507数据可视化和通信

　　ZZCA6510分析中的决策

　　ZZEN9311数据库系统

　　ZZEN9313大数据管理

　　ZZEN9444神经网络、深度学习

　　ZZSC5855数据科学家的多元分析

　　ZZSC5960数据科学家的贝叶斯推理和计算

　　同学若想提前熟悉海外教学模式以及数据科学硕士课程内容从而奠定专业基础，可以与考而思澳洲课程辅导老师沟通。