澳大利亚麦考瑞大学有一门课要用到Python，老师可以辅导作业吗？

　　澳大利亚麦考瑞大学STAT7168课程为使用Python进行统计学习。统计学习是指适用于预测和分类任务的统计方法。统计学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习涉及对结果变量和预测变量的观察，但对于无监督学习，没有结果变量观察。对于监督学习，课程将关注最近邻、线性和二次判别方法、逻辑回归、神经网络、支持向量机和树分类方法。对于无监督学习，课程将关注聚类分析、主成分分析、因子分析和独立成分分析。

　　与大多数机器学习课程相比，STAT7168课程的一个重要特点是学生将系统地学习统计和机器学习方法背后的统计原因。课程将使用编程语言Python。

　　STAT7168课程作业主要考察学生以下几个方面的能力：

　　1、应用线性和高斯非线性模型并实现算法估计。

　　2、评估相关性并实现各种分类方法，例如逻辑模型和回归树。

　　3、评估相关性并实现神经网络(NN)和卷积神经网络(CNN)。

　　4、评估相关性并应用支持向量机、判别方法、最近邻方法、聚类分析以及主成分和独立成分分析。

　　5、编写Python程序并利用现有的Python封装。

　　考而思澳洲课程辅导老师可以为同学详细讲解STAT7168课程作业，并教授同学Python的编程方法，使同学能够熟练运用Python进行一系列课程相关操作。