澳洲数据处理要素COMP20008Elements of Data Processing课程介绍

数据处理要素

COMP20008

Elements of Data Processing

学习目标

课程内容：

数据处理是计算和数据科学的基础。本课程介绍了数据处理的各个方面，涉及数据库管理、数据表示和分析、信息检索、可视化和报告以及云计算。

课程涵盖的关键主题如下：捕获数据(数据入口)；数据表示和存储；清理、标准化和填补缺失数据；组合多个数据源(数据集成)；查询语言和处理；支持数据管道的脚本；将数据库分布到多个节点(分片)；云计算文件系统；可视化和演示。

学习成果：

完成本课程后，学生应该能够：

1、描述数据管道与数据科学的关系；

2、开发和批判性评估典型数据管道组件的替代方法；

3、应用数据处理方法准备数据，同时管理数据质量、系统可扩展性和决策可用性；

4、以口头形式有效交流数据处理方法。

课程评估：

1、学期中专题作业，要求将数据处理和分析应用于数据集，50%。

2、2小时期末在线开卷考试，50%。

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