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集群和云计算

COMP90024

Cluster and Cloud Computing

学习目标

课程内容:

互联网的日益普及,以及功能强大的计算机和高速网络作为低成本商品组件的可用性,正在改变我们进行并行和分布式计算(PDC)的方式。集群和云计算是PDC的两种实现方式。群集使用经济高效的商品组件在局域网内构建功能强大的计算机。最近,“云计算”已经成为通过互联网以随用随付模式交付计算即服务的新范例。这些方法用于解决许多研究问题,特别关注在各个领域出现的“大数据”挑战。

本课程将使学生了解这些技术,及其目标、特征和局限性,并开发支持这些技术的中间件和这些平台支持的可扩展应用程序。

课程涵盖的关键主题如下:

1、集群计算:并行和分布式计算的要素、集群系统架构、资源管理和调度、单一系统映像、并行编程范例、使用MPI的集群编程。

2、效用计算:基础和网格计算技术。

3、云计算:云平台、虚拟化、云应用程序编程模型(任务、线程和MapReduce)、云应用程序以及实用程序和云计算的未来方向。

4、分布式环境中的“大数据”处理和分析。

学习成果:

完成本课程后,学生应该能够:

1、理解新兴的分布式技术。

2、设计大型分布式系统。

3、实施高性能集群和云应用。

课程评估:

1、个人集群计算作业,需要大约25 - 30小时的编程和2000字的报告,10%。

2、基于小组的云编程作业,需要大约50-55小时的编程和5000字的报告,40%。

3、期末考试,2小时,50%。

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