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空间分析

GEOM90006

Spatial Analysis

学习目标

课程内容:

本课程中,学生将学习空间数据及其分析的基础。重点将放在学习如何调查可能在空间运作的过程中所产生的模式。例如,学生将学习识别疾病病例的地理群集或犯罪热点。课程将教授各种科学工具,例如概率论、组合学、描述统计学、分布和矩阵代数。学生将学到地理信息所有应用的基本技能。

该课程与空间数据管理和可视化方面的其他主题有关联,并与希望在空间信息行业、环境或规划行业建立职业生涯的学生特别相关。空间分析建立在概率和统计、数学以及计算机知识的基础上,学生需要编写简单的算法,并为复杂的分析软件准备和管理数据。

本课程将涵盖以下内容:空间自相关、空间数据结构和算法、点模式、离散度测量、排列测量、线和网络分析、区域和田间模式以及空间比例和空间聚合问题的作用。

学习成果:

完成本课程后,学生应该能够:

1、描述和讨论分析空间数据的数据结构和分析程序;

2、设计并运行适合给定现象的空间分析;

3、区分和描述地理空间中的模式和过程;

4、应用GIS软件进行空间分析,并对结果进行解释。

课程评估:

1、一个10分钟的口头报告,5%。

2、四份实践作业报告,每份大约5页长,40%。

3、期中考试,45分钟,15%。

4、期末考试,2小时,40%。

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