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高级统计建模

ETC5580

Advanced Statistical Modelling

学习目标

课程内容:

高级统计建模课程介绍了线性回归模型的扩展,用于处理各种各样的数据分析问题。课程将考虑三个扩展:处理计数和二进制数据的广义线性模型;用分组或分层结构处理数据的混合效应模型;用于处理非线性关系的非参数回归。所有的计算都将使用R。

开始这门课之前,学生需要至少完成下述一门课程:计量经济学导论;精算研究统计模型;应用计量经济学导论;统计思维。

学习成果:

成功完成课程后,学生应该能够:

1、理解处理常见数据分析问题的统计模型;

2、培养拟合、解释和评估统计模型的技能;

3、发展探索和模拟不同类型数据的计算机技能。

课程评估:学期内评估40%+考试60%。

课程设有障碍要求,学生必须达到该要求才能通过这门课。未达到障碍要求的学生只能获得不及格和最高45分的课程成绩。

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