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随机过程

MAST90019

Random Processes

学习目标

课程内容:

这门课程涵盖了随机过程理论的一些关键方面,随机过程理论在现代概率中起着核心作用,并在自然科学和工业中有许多应用。课程将讨论以下主题:构造和指定随机过程的方法,泛函中心极限定理,Levy过程,更新过程和Markov过程(离散和连续状态空间)。课程将在整个过程中讨论模拟随时间演变的随机现象的应用。

学习成果:

完成本课程后,学生应该能够:

1、了解随机过程理论的基本概念;

2、理解随机过程研究中使用的基本方法;

3、扩展为现实生活中涉及不确定性和随时间演变的情况构建数学模型的能力;

4、获得在这一领域和相关领域继续深造的能力。

课程评估:

1、不超过40页的书面作业(两份各占10%的作业),20%。

2、期末考试,3小时,80%。

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