澳洲流计算和应用COMP90056Stream Computing and Applications课程介绍

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流计算和应用

COMP90056

Stream Computing and Applications

学习目标

课程内容：

随着传感器数据流、搜索引擎、垃圾邮件过滤器、医疗服务、金融数据流的在线分析等产生的数据呈指数级增长，需要实时快速监控和存储大量数据。传统技术并不针对如此快速的数据流。通常情况下，要求在处理数据之前对其进行存储和索引。创建流计算是为了解决那些需要处理和分类连续、大量数据流的问题。这在Twitter、脸书、高频交易等应用中使用频率很高。

这门课将集中在流分析和管理背后的算法和数据结构。强调理论基础，以及一些基本算法的实现。课程将涵盖以下关键主题：为什么流处理很重要；哈希函数、概率和基本数据结构；数据流模型；数据流算法(采样、素描、相异项、频繁项、频率矩等)；数据流挖掘(聚类、直方图、查询跟踪)；图形流(连通性、匹配、覆盖)。

学习成果：

完成本课程后，学生应该能够：

1、为基本问题和变体设计流算法和数据结构；

2、对这些算法和数据结构进行数学分析；

3、为流式大型数据集实施高效的方案；

4、推理、对比和比较流方法与随机存取、磁盘限制和并行计算的方法。

课程评估：

1、1次测验，5%。

2、2份书面作业，25%。

3、1次3小时的期末考试，70%。

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