英国机器学习数学70015Mathematics for Machine Learning课程介绍

机器学习数学

70015

Mathematics for Machine Learning

学习目标

课程内容：

这门课程中，你将有机会学习理解、设计和实现现代统计机器学习算法和推理机制所需的高级数学方法。

课程主题：

1、多元微积分(爱因斯坦符号、微分和积分)

2、多元概率(联合概率分布函数、平均值、协方差矩阵)

3、条件概率和贝叶斯法则

4、最大似然估计

5、蒙特卡罗估计

6、验证和测试误差估计，以及交叉验证

7、浓度不平等(例如大数定律)

8、梯度下降及其收敛性

9、主成分分析、特征分解、奇异值分解

10、贝叶斯推理

11、地图推理

12、多元高斯分布

13、贝叶斯线性回归

学习成果：

成功完成本课程后，学生将能够：

1、从头开始实施基础机器学习算法。

2、能在机器学习环境中应用适当的数学方法。

3、批判性地评估机器学习模型的质量。

4、评估不同机器学习算法之间的联系。

展开全部

英国机器学习数学课程辅导

课程课件讲解

同步海外各大院校学习进度+原版课件，PPT课件知识点讲解，包含但不限于作业讲解、考试突击辅导、论文essay辅导等，提高GPA，解决课业难题。
作业知识点讲解

作业题目讲解,topic+outline讲解，作业题难点知识点、答题思路指导。
考前冲刺辅导

帮助学生考前快速冲刺，考前直击重点/作答技巧，重点难点梳理+讲解，预测exam考点，更有独家学习资料与干货分享。
挂科appeal

学术不端、论文低分重复度高申诉appeal、考试作弊挂科听证会申诉，全程申诉老师陪同指导，高质量申诉信写作，听证会材料搜集整理，抓住申诉机遇。

免费获得学习规划方案

已有 1129 位留学生获得学习规划方案

英国

*已对您的信息加密，保障信息安全