英国网络分析Network Analytics课程介绍

网络分析

Network Analytics

学习目标

　　网络分析Network Analytics

　　网络出现在许多不同的环境中，并且现在产生了大量的网络数据。例如，脸书和Twitter等社交网络产生了大量的数据，这些数据对于营销人员和企业获得产品反馈和进行有针对性的营销来说是无价的。网络分析课程涵盖了网络数据和关系的算法、分析和解释。

　　课程内容：

　　网络分析课程将涵盖广泛的网络因果分析方法，用于分析现实世界的网络数据，从金融网络到社会和生物网络。作业、期中和期末项目要求学生对概念有理论上的理解，并能够分析和解释真实的网络数据。

　　具体主题包括但不限于以下内容：

　　1、概率回顾：随机变量，预测因子，散度

　　2、应用：计算神经科学，金融市场，社交网络

　　3、因果贝叶斯网络(CBNs)，算法

　　4、潜在结果模型：反事实和识别问题，图示因果模型

　　5、时间序列因果关系：格兰杰因果关系，线性预测，指示信息图，高效算法

　　学习成果：

　　课程结束时，学生必须能够：

　　1、确定可以将问题/数据视为网络的情况。

　　2、使用各种网络分析技术适当地分析数据。

　　3、解释应用网络分析的结果。

　　4、根据对网络分析的合理解释提出行动建议。

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