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优化和决策模型

Optimisation and Decision Models

学习目标

  优化和决策模型Optimisation and Decision Models

  优化在统计、机器学习和商业运营模型中发挥着关键作用。优化和决策模型课程旨在培养学生掌握建模师和商业分析师可用的基本优化工具。学生将获得关键建模(AIMMS,GAMS,AMPL)和优化(CPLEX,GUROBI)软件的实践经验。

  课程内容:

  优化和决策模型课程将为学生应用管理科学的许多工具和技术打下坚实的基础。学生将学习建模、优化、计算和编程的工具和应用,以解决来自许多不同职能领域(运营、财务、营销和人力资源等)的实际问题。

  课程主题包括但不限于以下内容:

  1、为商业问题建立模型,线性规划模型公式和图解

  2、特殊线性规划解的分析

  3、线性规划应用及其计算机求解

  4、求解线性规划的单纯形法

  5、线性规划中的对偶和灵敏度分析,包括图形灵敏度分析、基于单纯形的灵敏度分析和计算机灵敏度分析

  6、整数规划:建模,应用和算法

  7、运输、转让和转运问题

  8、多标准决策

  学习成果:

  1、知识和理解

  成功完成课程学习后,学生将能够展示对以下内容的了解和理解:

  (1)如何使用优化方法对广泛的商业问题进行建模;

  (2)如何使用标准线性规划软件;

  (3)如何获取敏感分析报告,理解二元性概念;

  (4)如何识别并能够制定和解决需要整数规划和目标规划的问题;

  (5)如何使用不同的技术解决线性规划问题。

  2、特定学科知识和研究技能

  成功完成课程学习后,学生将能够:

  (1)运用原则和技术解决实际的商业问题;

  (2)批判性地分析和解释决策的解决方案。

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