英国数据管理与道德Data Management and Ethics课程介绍

数据管理与道德

Data Management and Ethics

学习目标

　　数据管理与道德Data Management and Ethics

　　数据管理与道德课程将向学生提供从数据采集到数据清理/处理和数据保存的详细知识。学生将获得数据处理的经验和对数据道德和隐私问题的批判性思考。

　　课程内容：

　　数据管理与道德课程介绍了一些与研究设计、数据收集、数据处理，以及在发布和应用研究成果中使用数据的道德实践相关的概念、规范和工具。课程涵盖了四部分内容：

　　1、数据规划

　　探讨了诸如“什么是数据?”"数据在研究中扮演什么角色?"以及“有什么工具可以用来思考研究数据的道德含义?”此外还介绍了在研究设计阶段建立关于数据处理的策略。

　　2、生成数据

　　介绍了生成高质量数据的实用策略，以及管理所收集数据的相关道德原则和监管机构。

　　3、处理数据

　　研究了在处理和展示数据时的一些道德问题。特别是，探讨了统计分析的优势和局限性，不同类型的证伪，以及显性和隐性偏见影响研究数据的表达和解释的方式。

　　4、使用、共享和保存数据

　　讨论了许多与研究数据的使用、共享和保存相关的道德、法律和技术问题。

　　学习成果：

　　1、意识到收集和管理数据的道德问题。

　　2、了解如何以合乎道德的方式使用数据进行决策。

　　3、了解数据管理的基本原则，包括公平数据原则(可查找、可访问、可互操作、可重用)。

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