英国数字营销分析Digital Marketing Analytics课程介绍

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数字营销分析

Digital Marketing Analytics

学习目标

　　数字营销分析Digital Marketing Analytics

　　数字营销分析课程研究了数字营销中出现的问题以及数字营销的模式和商业需求。课程对两到三个特定于数字营销的数据集进行实践分析，学生将学习分析购物车数据，销售数据和点击流数据，从而能够为网络和电子商务进行分析。

　　课程内容：

　　数字营销分析课程介绍了营销分析中的一些重要工具和技术，重点是数字营销应用。数字营销主题围绕着三大领域，通常被称为自有媒体(如公司网站)、付费媒体(如在线广告)和收入媒体(如社交媒体)。整个课程将强调这些领域中管理决策的重要分析方法。

　　数字营销分析课程围绕案例展开。每一个案例都会提出与数字营销中特定主题相关的管理问题，学生会通过数据来得出解决方案。这些案例提供了特定的背景来说明数字营销中的概念和问题，同时介绍了适合回答这些问题的数据分析方法。

　　数据分析的主要工具是Microsoft Excel，这是一个必须了解的通用数字处理软件，在行业中被广泛应用。课程结束时，学生应该对数字营销的概念有很强的理解，并熟练使用Excel进行数据分析。课程可能还会针对特定主题(如高级分析或可视化)使用专业软件，如Solver(MS Excel插件)或Tableau。

　　学习成果：

　　数字营销分析课程结束时，学生应该：

　　1、培养数据辩论技能(清理数据并为分析做好准备，如数据透视表、交叉列表)。

　　2、熟悉数据可视化(例如，使用适当的图表)。

　　3、熟悉顾问和从业者普遍采用的数据挖掘和统计方法(如相关性、回归预测建模)。

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