英国运输数据收集和分析TRAN5032MTransport Data Collection and Analysis课程介绍

运输数据收集和分析

TRAN5032M

Transport Data Collection and Analysis

学习目标

课程内容：

本课程提供了交通运输背景下数据收集和分析的基础知识。课程处理了涵盖研究问题、数据需求、数据收集/生成、数据分析和解释的循环。

关键主题：

1、数据收集方法：(运输)数据的特征；数据和研究设计；主要和次要数据；自动数据收集/技术辅助数据收集；定性数据；问卷设计；大数据；空气质量数据来源；铁路和公共交通数据。

2、统计技术：变量和汇总措施的定义；离差测量；正态分布；样本平均值分布；假设检验；回归分析；泊松分布。

学习成果：

完成本课程后，学生应该能够：

1、评估研究需求与数据要求和收集之间的联系；

2、讨论统计分析的基本原则，并将这些原则应用于数据，同时解释其结果；

3、讨论并推荐与交通问题相关的数据收集技术；

4、运用数据采集技能，数据处理、统计和分析技能，以及数据展示和报告技能。

课程评估：

1、Report，1500字，50%。

2、Online Time-Limited assessment，48小时，50%。

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